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电子信息
基于内容的敏感图像与视频检测算法
    目前如何净化互联网内容信息和保证未成年人有一个健康成长的空间越来越成为整个社会关注的热点问题。我们研究的出发点就是如何更好解决互联网内容安全这一社会问题。

    针对我国在信息安全与公共安全的重大需求，对网络敏感图像和视频进行了深入的研究。该项目成果相续得到了国家863高技术研究发展计划和北京市自然科学基金大力支持。经863专家验收测评，项目被评为优秀。目前在863滚动支持下正在开展更广泛和深入的研究。

技术创新点：

    算法研究集中在特定图像匹配、色情图像识别和动态色情视频的识别上。对于特定图像的匹配，把待匹配图像的特征点投影到欧式空间或其他拓扑空间内，比较该特征点与各类别的中心点之间的距离，选择距离最近的中心点与之匹配，即特征点表示的对象属于此中心点所代表的类别。关于类别中心点是先验可知的，可以通过对大量的测试集进行聚类分析得到。在色情图像识别上，我们一方面在肤色等底层特征提取上做了深入的研究。提出了一种改进的Gamma矫正方法和描述肤色色彩通道之间关系的非线性变换。另外一方面通过几何区域生长、感兴趣区域提取和稳定性特征等方面的研究，构建图像的内容特征进行色情图像的识别。动态色情视频识别的基本思路是找出视频中的关键帧，再判断每一关键帧的的敏感程度，如果所有关键帧的敏感程度满足某一概率分布，那么该动态视频即为即为色情视频。

主要应用范围：

    我们的算法应用于涉及网络内容安全的各种场合，保证网民能够避免网络不健康信息的干扰和影响。尤其适宜于家庭，学校等未成年人上网的地方，同是也能够帮助公安等国家机构对互联网进行有效的管理和监控。

市场情况：

    已经成功应用于网络监控系统。预期一旦实用软件投向市场，会迅速占领市场并取得很好的市场效益。

合作方式：使用权转让
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